Formation professionnelle

Cette formation a pour objectif de faire comprendre la portée de l’analyse du cycle de vie (ACV) (information générée et applications potentielles) afin de l’intégrer de manière stratégique dans un processus décisionnel. Éléments présentés : concept du cycle de vie, étapes d’une ACV selon ISO 14 040 et exemples concrets de compagnies ayant intégré la pensée cycle de vie au sein de leurs pratiques.

L’enjeu de l’ACV sociale est de cerner les impacts sociaux potentiels découlant des activités des entreprises impliquées dans la chaîne de valeur d’un produit ou d’un service, à l’endroit de leurs parties prenantes. De plus en plus de décideurs publics ou privés souhaitent mieux comprendre les conséquences de leurs décisions et identifier des pistes pour l’amélioration continue, il apparait donc nécessaire de rendre aussi compte des effets sociaux des choix réalisés (type d’investissement, choix des fournisseurs, distribution de revenus, etc.).

Ce cours traite de l’empreinte eau basée sur l’analyse de cycle de vie, telle que définie dans la norme ISO 14 046. La mise en place d’une gestion durable de l’eau passe par l’identification des impacts de l’activité humaine et la détermination des leviers d’action possibles : c’est l’objectif de l’empreinte eau. L’empreinte eau quantifie les impacts potentiels associés à l’eau, tant au niveau de la qualité de l’eau que de la quantité.

Afin de relever le défi des changements climatiques, les entreprises devront créer des produits et des services à faible émission de carbone et réduire l’empreinte carbone de leur fonctionnement. Cette formation vise à mettre en lumière ce qu’est exactement l’empreinte carbone, comment la mesurer et son rôle dans la lutte aux changements climatiques.

Le but de la formation est de fournir les connaissances nécessaires pour réaliser des analyses du cycle de vie (ACV) sur openLCA de façon autonome. openLCA est un logiciel professionnel d’ACV gratuit et en code source libre (open source). Une connaissance générale de l’ACV est requise.

Brightway2 est une plateforme ACV en code source ouvert (Python), utile pour créer des modèles qui dépassent les limites conventionnelles de l’ACV. Le but de la formation est de fournir les connaissances nécessaires pour commencer à utiliser Brightway2 dans vos projets. Une compréhension de l’ACV et des calculs qui s’y opère ainsi qu’une connaissance de base en Python sont nécessaires.

Avec l’intérêt croissant des organisations pour le concept d’économie circulaire, de nombreuses stratégies sont mises en avant dans le but d’améliorer la circularité des produits ou services. Mais quels sont les bénéfices ou impacts environnementaux de ces stratégies ? Est-il toujours préférable de boucler la boucle ? Comment ancrer l’économie circulaire plus concrètement dans un contexte de durabilité ? La pensée cycle de vie, et un de ses outils, l’analyse du cycle de vie, permettent de fournir des réponses à ces questions.

En tant que praticien ACV, il est parfois difficile de s’y retrouver parmi les différentes méthodes d’impact disponibles et de savoir comment les interpréter. Le but de cette formation est de démythifier les phases d’évaluation des impacts et d’interprétation en ACV afin de mieux comprendre comment utiliser les différentes méthodes d’impact et de les interpréter de façon adéquate. La formation adopte un point de vue pratique (et non le point de vue du développeur de méthode d’impact) basé sur l’utilisation de la méthodologie d’impact régionalisée IMPACT World+.

Le but de la formation est de fournir les connaissances nécessaires pour réaliser des analyses du cycle de vie (ACV) sur SimaPro de façon autonome. Une connaissance générale de l’ACV est requise.

L’Input-Output fournit un accès facile à des données sectorielles économiques et environnementales, ainsi qu’à des estimations grossières de l’effet sur l’environnement d’un changement de comportement/de politique. L’objectif de la formation est de permettre aux participants d’apprendre à comprendre et à manipuler des tables Input-Output telles que Exiobase.