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Estimation efficace des flux de matières et des compositions dans la base de données d’analyse du cycle de vie ecoinvent

Projet de Doctorat - [En cours]
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Abstract

Alors que le monde évolue vers une économie circulaire, il devient crucial de comprendre la pureté des matériaux et les véritables impacts du recyclage et du recyclage à moindre coût. L’analyse du cycle de vie (ACV) accompagne cette transition en suivant les impacts environnementaux tout au long des chaînes de valeur. L’une des principales bases de données utilisées en ACV, ecoinvent, représente les activités industrielles comme des processus avec des intrants, des extrants et des impacts définis.

Cependant, les descriptions de processus actuelles d’ecoinvent se concentrent principalement sur les liens et les flux environnementaux, et non sur la composition des matériaux ou le bilan massique. Au-delà du carbone et de l’eau, les informations relatives à la qualité des matériaux, à leur composition et à la conservation des éléments sont souvent lacunaires. Des études ont montré que les bilans massiques et élémentaires ne sont pas toujours respectés, ce qui soulève des questions quant aux flux manquants, à la couverture incomplète des déchets et aux liens de produits erronés.

Pour remédier à ce problème, nous présentons un algorithme de rééquilibrage basé sur les principes de l’analyse des flux de matières (AFM). Cet algorithme estime la composition de tous les produits et flux élémentaires d’ecoinvent, garantissant ainsi le respect total des principes de conservation de la masse et des éléments. La méthode minimise les écarts par rapport aux données disponibles tout en respectant les contraintes physiques telles que le bilan massique, la conservation des éléments et les limites de composition raisonnables.

Cette approche permet non seulement d’estimer les données manquantes, mais aussi de détecter les incohérences, de désagréger les flux hétérogènes et d’identifier les erreurs potentielles. Les principaux défis résident dans la rareté des données, la conception de l’algorithme et la nécessité de gérer différents types d’activités. Une fois finalisée, la base de données ainsi constituée permettra des évaluations détaillées de l’économie circulaire et sera mise à disposition de la communauté scientifique en tant que logiciel libre.

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