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bw2preagg

Générer des matrices d’ICV et d’AICV échantillonnées de façon dépendante pour des bases de données complètes

bw2preagg est utilisé pour générer des matrices d’ICV et d’AICV échantillonnées de façon dépendante pour des bases de données complètes. Il utilise le cadre d’analyse Brightway2 et presamples. Les matrices sont stockées comme des fichiers numpy.ndarray, et peuvent être intégrées dans un modèle Brightway2 en utilisant d’autres modules (brightway2-aggregatedpresamples). Les matrices qui en résultent permettent permettent d’utiliser les résultats agrégés de l’ACVI et l’ICV (aussi connus sous le nom de résultats du berceau à la tombe) en ACV, tout en intégrant correctement l’incertitude des données ICV, voir Lesage et al. 2018. Générer des échantillons de résultats du berceau à la tombe pour toutes les activités d’une base de données peut être un long processus, en particulier lorsqu’il s’agit de grandes bases de données d’ICV comme ecoinvent. Les fonctions sont donc orientées vers des calculs volumineux et en masse, en facilitant par exemple le multitraitement et en décomposant la tâche en plusieurs « lots » qui peuvent être exécutés sur différents systèmes.

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Dans le contexte de la pandémie de COVID-19 et de l’utilisation massive de masques médicaux, deux analyses du cycle de vie ont été réalisées pour évaluer l’impact environnemental de la gestion de fin de vie de masques à usage unique utilisés au Québec, mais également de différents types de masques réutilisables et à usage unique.

Cette Charte est subordonnée par 13 principes qui se déclinent sous forme de 3 engagements, soit : Garantir les droits de la personne à l’ère numérique; Assurer la primauté de l’intérêt général et du bien commun; Mettre les données au service de l’avenir

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