PROJECT

Circularity potential for three strategic metals in Quebec

L’Institut EDDEC, qui regroupe l’expertise des chercheurs de Polytechnique Montréal, HEC Montréal et de l’Université de Montréal sur la transition vers l’économie circulaire, a réalisé un projet de recherche visant à évaluer le potentiel de circularité de trois métaux stratégiques pour le Québec, soit le cuivre, le lithium et le fer. Ce projet a également permis de déterminer les principaux impacts environnementaux de ces métaux dans la chaîne de valeur. Le rapport final fait la synthèse de ces travaux, dont les résultats détaillés sont présentés dans les rapports d’étape ci-dessous.

L’Institut EDDEC, qui regroupe l’expertise des chercheurs de Polytechnique Montréal, HEC Montréal et de l’Université de Montréal sur la transition vers l’économie circulaire, a réalisé un projet de recherche visant à évaluer le potentiel de circularité de trois métaux stratégiques pour le Québec, soit le cuivre, le lithium et le fer. Ce projet a également permis de déterminer les principaux impacts environnementaux de ces métaux dans la chaîne de valeur. Le rapport final fait la synthèse de ces travaux, dont les résultats détaillés sont présentés dans les rapports d’étape ci-dessous.

In collaboration with

MERN
IEDDEC

Related projects

pylcaio

An object class to hybridize lifecycle assessment (LCA) and environmentally extended input-output (EEIO) databases

Development of a social capital protocol

This position paper puts forward a proposal by the World Business Council for Sustainable Development (WBCSD) for the development of a harmonized approach for businesses to measure and value their interactions with society: A Social Capital Protocol.

Coast to Coast (C2C)

Sustainable maritime and coastal management following an integrated approach combining the assessment of ecosystem services on a territorial scale under a life cycle perspective

bw2preagg

generate dependently sampled LCI and LCIA arrays for whole databases

Presamples Logo

presamples

Write, load, manage and verify presample arrays for LCA.